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Excel – Datenanalyse mit Pivot
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Excel – Power Query & Power Pivot

Excel ist längst nicht mehr nur ein Werkzeug für einfache Tabellen. Mit Power Query und Power Pivot stehen dir zwei mächtige Erweiterungen zur Verfügung, die dich weit über klassische Funktionen und Pivot-Tabellen hinausführen. Sie helfen dir, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu bereinigen und zu kombinieren – und anschließend mit aussagekräftigen Analysen und Berichten zu arbeiten. Dieser Kurs zeigt dir, wie du diese Tools praxisnah einsetzt, um selbst große Datenmengen souverän zu beherrschen.
Wir beginnen mit Power Query: Du lernst, Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Excel, CSV, Datenbanken) zu importieren und sie so aufzubereiten, dass du sie problemlos weiterverarbeiten kannst. Danach geht es zu Power Pivot: Mit eigenen Datenmodellen, Beziehungen und Kennzahlen erstellst du komplexe Auswertungen, die weit über Standard-Pivot-Tabellen hinausgehen. Anhand praktischer Beispiele aus dem Arbeitsalltag erkennst du, wie beide Werkzeuge zusammenspielen – und wie du damit Berichte erstellst, die sowohl präzise als auch flexibel sind.
Du lernst in diesem Kurs
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Daten mit Power Query aus verschiedenen Quellen zu importieren und zu bereinigen
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Tabellen zusammenzuführen, Spalten zu transformieren und Abfragen zu automatisieren
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mit Power Pivot eigene Datenmodelle zu erstellen und Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen
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Kennzahlen mit DAX-Funktionen zu entwickeln und gezielt einzusetzen
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große Datenmengen professionell zu analysieren und aussagekräftige Berichte zu erstellen
Anwender:innen, die Pivot-Tabellen bereits sicher verwenden und ihre Daten aufwändiger analysieren möchte.
Solide Kenntnisse im Umgang mit Excel. Ein vorheriger Besuch des Kurses „Datenanalyse mit Pivot“ oder entsprechende Kenntnisse sind empfohlen!
2016 bis 2024 und Excel 365
PC oder Mac
Deutsch oder Englisch
1 Tag
Online oder Präsenz
01. Einstieg und Überblick
– Was sind Power Query und Power Pivot?
– Einsatzmöglichkeiten und Vorteile
– Voraussetzungen und Versionen
02. Power Query: Daten importieren und vorbereiten
– Datenquellen verbinden (Excel, CSV, Web, Datenbanken)
– Erste Schritte im Power Query Editor
– Daten transformieren: Spalten teilen, filtern, bereinigen
– Daten zusammenführen und kombinieren
03. Power Query: Praxis-Tipps und Automatisierung
– Abfragen aktualisieren
– Schritte nachvollziehen und bearbeiten
– Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
04. Power Pivot: Einführung in das Datenmodell
– Was ist ein Datenmodell?
– Tabellen verknüpfen und Beziehungen erstellen
– Datenmodell mit mehreren Tabellen aufbauen
05. Power Pivot: Arbeiten mit DAX
– Grundlagen der DAX-Formelsprache
– Berechnete Spalten und Measures
– Häufige DAX-Funktionen (SUMME, CALCULATE, FILTER)
06. Auswertungen und Berichte erstellen
– PivotTables auf Basis des Datenmodells
– Felder, Filter und Slicer nutzen
– Berichte visualisieren und exportieren
07. Tipps, Tricks und Stolperfallen
– Performance-Optimierung
– Typische Fehler vermeiden
– Nützliche Ressourcen und Hilfen
08. Ausblick: Power BI und weiterführende Möglichkeiten
09. Raum für deine Fragen
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